Heterogenität in Metaanalysen: Warum 95%-Prädiktionsintervalle aussagekräftiger sind als I
2
(EbM-Kongress 2025)
Biasrisiko in randomisierten kontrollierten Studien bewerten – das RoB-2-Tool
(EbM-Kongress 2024)
Testung eines KI-Chatbots zur Bewertung des Biasrisikos von randomisiert-kontrollierten Studien: Vergleich von Ergebnissen erstellt durch „Claude“ versus Cochrane-Autor:innen
(EbM-Kongress 2024)
Entwicklung von Kriterien für die prospektive Einschätzung des Aktualisierungsbedarfs von Leitlinienempfehlungen: AGIL-Kriterien
(EbM-Kongress 2024)