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Übungs-Webinar

AMSTAR: A MeaSurement Tool to Assess systematic Reviews

In diesem Workshop lernen die Teilnehmer_innen CAMELOT (Cochrane qualitative Methodological Limitations Assessment Tool) kennen - ein Instrument zur kritischen Bewertung qualitativer Primärforschung, entwickelt zur Einschätzung des Vertrauens in die Evidenz.

Motto: Wissen wirkt, Praxis lebt: Forschung und Lehre in der Primärversorgung

5-Day Certified University Course: HTADS - Program on Health Technology Assessment & Decision Sciences

Anhand von praktischen Beispielen erhalten die Teilnehmer_innen eine Einführung in die Grundlagen der systematischen Literaturrecherche.

Online-Veranstaltung zur Vorstellung der Plattform "Meine Gesundheitsentscheidung"

Von der klinischen Studie zum systematischen Review

Thema der englischsprachigen Veranstaltung ist „Let’s start with AI! How and where can large language models be implemented for day-to-day information retrieval?“

Unterschiedliche Fragestellungen erfordern unterschiedliche Arten von Evidenzsynthesen. In diesem Workshop erhalten Sie einen fundierten Überblick über zentrale Review-Formate – von systematischen Reviews über Umbrella Reviews, Big Picture Reviews und Mixed-Methods-Ansätze bis hin zu qualitativen Evidenzsynthesen.

In diesem Workshop lernen die Teilnehmer_innen die Methode der Evidenzbasierten Praxis kennen: das Übersetzen einer Problemstellung aus der Praxis in eine gute Forschungsfrage, das systematische Suchen von Studien und Übersichtsarbeiten im Internet und in Fachdatenbanken, die kritische Beurteilung von ausgewählten Forschungsarbeiten, sowie die Interpretation der Studienergebnisse und deren Übertragung zurück in die Praxis.

Aufbaukurs Evidenzbasierte Medizin

Grundkurs Evidenzbasierte Medizin

Hosted by the Pettenkofer School of Public Health

This in-person workshop is aimed at authors of Cochrane Reviews, clinicians, statisticians, and anyone who wishes to conduct meta-analyses using the statistical software 'R'.

Systematische Übersichtsarbeiten finden, kritisch bewerten & interpretieren

Die Vertrauenswürdigkeit der Evidenz bewerten

Kursleitung: Dr. Maria Noftz, Prof. Dr. Alexander Katalinic, Institut für Sozialmedizin und Epidemiologie, Universität zu Lübeck